Se nos primeiros estágios a IA era vista como uma tecnologia instável, muitas vezes limitada por respostas imprecisas , o cenário atual é outro. Para Paladino, a virada está na capacidade dos modelos de se conectar a bases reais de dados e operar com maior confiabilidade. 

“Antes, a IA alucinava; depois, parou de alucinar; agora, ela consegue se conectar com bases de documentos, buscar respostas e até identificar o que não sabe, chamando um humano quando necessário.” 

Essa maturidade técnica abre espaço para usos mais sofisticados no mercado imobiliário, especialmente em ciclos de locação, gestão de ativos, due diligence e backoffice, com ganhos diretos em produtividade, padronização e redução de erros. 

Mais do que substituir profissionais, a próxima etapa da inteligência artificial no CRE passa pela colaboração. Segundo Paladino, a lógica vencedora será a de fluxos híbridos, em que humanos e sistemas inteligentes trabalham juntos. 

“Hoje você tem fluxos em que a colaboração funciona melhor. A IA gera uma resposta, o humano revisa, e o processo continua. Essa coexistência vai funcionar cada vez melhor e de forma mais fluida.” 

Na prática, isso significa que a IA deixa de ser uma ferramenta isolada e passa a operar de forma embutida nas plataformas de trabalho, reduzindo a necessidade de treinamentos extensos e acelerando a adoção no dia a dia das equipes. 

Com o primeiro atendimento automatizado e mais eficiente, um novo desafio começa a surgir no mercado: a gestão do volume de leads qualificados. “O próximo gargalo é ajudar na organização e na maior eficiência do tempo do corretor. Resolvido o primeiro atendimento, esse agora vira o grande desafio.” 

A tendência é que novas soluções de IA se concentrem em gestão de pipeline, priorização inteligente de oportunidades e automação de follow-ups, áreas que ainda carecem de padronização digital no mercado brasileiro. 

Outro campo com grande potencial de avanço é o jurídico-comercial. Embora ainda em estágio inicial, a automação de etapas contratuais deve ganhar tração nos próximos anos. 

Por fim, a evolução da IA também altera a jornada do consumidor imobiliário. Com sistemas cada vez mais autônomos, a tendência é que o mercado aceite interações em qualquer horário, inclusive fora do expediente tradicional, ampliando o ritmo e a disponibilidade das negociações. 

Mais do que uma mudança tecnológica, a evolução da inteligência artificial no mercado imobiliário comercial sinaliza uma transformação estrutural. Ao apoiar decisões, organizar fluxos, priorizar oportunidades e integrar dados ao longo de toda a jornada imobiliária, a IA libera tempo para atividades de maior valor estratégico e redefine a forma como profissionais se relacionam com o negócio. Para o Real Estate, o debate já não gira em torno da adoção, mas da qualidade dessa integração. 

O desafio que se impõe ao setor é claro: transformar modelos cada vez mais inteligentes em processos mais eficientes, éticos e escaláveis. Em um mercado orientado por dados, velocidade e precisão, a inteligência artificial deixa de ser promessa e passa a ser infraestrutura competitiva.