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Automação, IA e o futuro do trabalho: por que o discernimento humano será cada vez mais valioso

  • Enquanto a inteligência artificial assume tarefas cada vez mais complexas, o que continuará sendo exclusivamente humano? Daniel Torres defende que o futuro pertence aos profissionais mais adaptáveis, e não necessariamente aos mais inteligentes
Giancarlo Nicastro, CEO da SiiLA e host do NXT Podcast, e Daniel Torres, fundador da Robotize
Giancarlo Nicastro, CEO da SiiLA e host do NXT Podcast, e Daniel Torres, fundador da Robotize
Por: SiiLA News
12/06/2026

A inteligência artificial está transformando a forma como as empresas operam, mas seu maior impacto pode não estar na tecnologia em si. Em participação no NXT Podcast, Daniel Torres, fundador da Robotize, defendeu que a automação representa uma oportunidade de devolver o trabalho às pessoas em sua forma mais humana, eliminando tarefas repetitivas e de baixo valor agregado que ainda ocupam grande parte do tempo de muitos profissionais.

Segundo ele, ainda é comum encontrar equipes inteiras dedicadas a atividades operacionais como conciliações bancárias, conferência de documentos e análises manuais de dados. Em muitos casos, esses processos poderiam ser automatizados com soluções acessíveis e já disponíveis no mercado. O problema, na visão do executivo, está menos na tecnologia e mais na resistência à mudança, na falta de conhecimento e na baixa priorização dessas iniciativas dentro das organizações.

Ao longo da conversa, Daniel destacou que o avanço da IA não tornará os profissionais menos necessários, mas exigirá novas habilidades. Para ele, as competências mais valorizadas nos próximos anos serão senso crítico, capacidade de interpretação, adaptabilidade, comunicação e inteligência emocional.

“A tecnologia estará disponível para todos. O diferencial será a capacidade de entender contextos, fazer perguntas melhores e tomar decisões com discernimento”, afirmou.

Outro ponto abordado foi a importância da qualidade dos dados. Daniel alertou que muitas empresas estão acelerando projetos de IA sem antes organizar suas informações. Na prática, bases inconsistentes, processos mal estruturados e fontes desconectadas comprometem qualquer iniciativa de inteligência artificial.

“Automatizar um processo ruim só faz com que ele execute erros mais rápido”, resumiu. 

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